El modelado matemático y la inteligencia artificial aplicados a la inmunoterapia contra cáncer tienen muchas aplicaciones en el campo de la investigación biomédica, incluidas la mejor comprensión sobre la fisiopatología de las enfermedades a nivel molecular y la predicción de los resultados de los tratamientos.
La oncología es un campo de la medicina moderna que evoluciona rápidamente gracias a los avances tecnológicos en fisiología humana, anatomía, epidemiología y otras áreas relacionadas. Sin embargo, a pesar de estos progresos y de los tratamientos de última generación disponibles, el cáncer sigue siendo una de las principales causas de muerte a nivel mundial y un gran impacto económico. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), una de cada seis muertes se debe al cáncer, y aproximadamente 10 millones de fallecimientos relacionados con el cáncer ocurrieron en 2020.
Sin embargo, las colaboraciones eficientes entre médicos y biólogos computacionales pueden permitir que los avances en modelado matemático se apliquen correctamente para reducir el impacto global de esta enfermedad.
El Dr. Zhihui Wang, profesor de biología computacional en medicina del Hospital Houston Methodist, junto con el Dr. Joseph Butner, anteriormente instructor en biología computacional, publicaron un estudio de revisión en 2022 en Nature Computational Science que detalla cómo el modelado matemático de la inmunoterapia contra el cáncer puede tener un impacto significativamente positivo en la medicina personalizada. Este estudio evalúa específicamente el modelo de la inmunoterapia contra el cáncer: sus aplicaciones y desafíos.
Las metodologías típicas de inmunoterapia contra el cáncer incluyen la terapia con inhibidores de puntos de control inmunitario, la transferencia adoptiva de células, las vacunas y la terapia con citoquinas exógenas. Sin embargo, la inmunoterapia contra el cáncer también puede utilizarse en combinación con terapias oncológicas tradicionales, como la quimioterapia y la radioterapia. Estas combinaciones suelen conducir a mejores resultados en comparación con las monoterapias, ya que se abordan de manera sinérgica múltiples vías clave.
A la fecha, existen más de 600 medicamentos contra el cáncer, incluidos al menos 30 agentes de inmunoterapia aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA). Esto indica un alto número de posibles combinaciones de medicamentos con resultados de tratamiento desconocidos. Cabe destacar que el desarrollo de medicamentos contra el cáncer es un proceso altamente costoso y que requiere mucho tiempo. Las terapias combinadas pueden ser rentables, ya que muchos de los fármacos cuentan actualmente con la aprobación de la FDA. Es importante enfatizar que no es posible evaluar sistemáticamente cada combinación mediante ensayos clínicos únicamente. Por lo tanto, el modelado matemático combinado con inteligencia artificial puede ser indispensable para identificar de manera eficiente y efectiva las combinaciones óptimas de medicamentos, así como para predecir los resultados de los tratamientos.
«Esperamos que las estrategias de tratamiento de inmunoterapia basadas en modelos computacionales e IA, se conviertan en una parte crítica de las terapias de próxima generación al facilitar la traducción clínica de nuevos medicamentos y optimizar las estrategias de tratamiento personalizado para maximizar el éxito terapéutico. Esperamos que los científicos computacionales continúen esforzándose por establecer mejoras más colaborativas con médicos y oncólogos para cerrar esta brecha y aumentar la probabilidad de traducir su trabajo de modelado matemático a la clínica», afirma el Dr. Wang del Hospital Houston Methodist.
La medicina personalizada puede reducir la mortalidad por cáncer cuando las estrategias optimicen los tratamientos, aminorando efectos secundarios. En este sentido, el modelado matemático puede conducir a una mejor comprensión de la inmunología e inmunoterapia oncológica, lo cual es crucial para realizar predicciones precisas en el modelado. También puede ayudar a desentrañar la base molecular de las terapias personalizadas, los cambios genéticos que ocurren dentro de los tumores, los matices de las terapias dirigidas y la farmacogenómica personalizada que, combinados, pueden mejorar significativamente el futuro del cáncer.
### FIN DE COMUNICADO DE PRENSA ###
Ubicado en el Texas Medical Center, el Hospital Houston Methodist ha sido consistentemente reconocido por U.S. News & World Report, siendo nombrado en el prestigioso Honor Roll de los mejores hospitales del país y ostentando el título de hospital número 1 en Texas. De manera notable, este también es el 32º año consecutivo en que el Hospital Houston Methodist ha sido reconocido en al menos una especialidad médica.
La revista Newsweek reconoce la excelencia del hospital al clasificarlo en la 9ª posición del ranking 2025 de los Mejores Hospitales Inteligentes del Mundo (World´s Best Smart Hospitals).
El Hospital Houston Methodist es reconocido a nivel mundial por su investigación médica pionera, atención al paciente de primera calidad y especialización en áreas como oncología, cardiología y cirugía cardíaca, diabetes y endocrinología, gastroenterología y cirugía gastrointestinal, geriatría, nefrología, neurología y neurocirugía, ortopedia y medicina deportiva, neumología y trasplantes. Además, el hospital es reconocido a nivel mundial por su liderazgo en la investigación médica sobre COVID-19 durante la pandemia.
Houston Methodist ocupó el número 2 en la lista de Forbes de los Mejores Grandes Empleadores de América en 2023, una evaluación basada en recomendaciones directas e indirectas de las respuestas de los empleados.
Además, el Hospital Houston Methodist ofrece un Departamento de Bienestar Integral, lo que lo convierte en una de las mejores opciones para chequeos médicos completos. Aquí, los pacientes reciben un informe de salud detallado e integrado, diseñado para ayudarles a crear un programa de salud preciso y personalizado para el futuro, con el apoyo de un equipo multidisciplinario de expertos.
