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El talento que la IA no sustituye: lo que el nearshoring exige a las universidades

19 de octubre de 2026
in Tendencia
El talento que la IA no sustituye: lo que el nearshoring exige a las universidades
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  • 8 de cada 10 empleadores evalúan la adaptabilidad y la inteligencia emocional como el factor determinante para ascender a un joven a puestos de

 

Ciudad de México a 19 de octubre de 2026. La escena se repite en parques industriales de Querétaro, Guanajuato o Nuevo León. Una gerente de Recursos Humanos tiene frente a sí dos currículos. El primero enlista seis certificaciones en software especializado. El segundo, apenas tres, pero incluye un dato que cambia la conversación: ese candidato rediseñó un turno completo cuando una línea de producción se detuvo sin aviso. Las certificaciones pueden quedar obsoletas en pocos años; la capacidad de decidir bajo presión, no.

Ese dilema define el rumbo de la inversión extranjera directa en 2026: el capital llega con prisa y el talento que debe recibirlo no parece estar preparado.

¿Cómo impacta la falta de talento técnico a la llegada de inversión extranjera a México?

México captó 34,968 millones de dólares de inversión extranjera directa entre enero y junio de 2026, el monto más alto para un primer semestre, de acuerdo con la Secretaría de Economía, y casi la mitad provino de Estados Unidos. El nearshoring ya es una operación en curso. El obstáculo está del lado de las personas.

El whitepaper Future-Ready Talent: lo que se busca en los egresados, construido a partir de conversaciones con 10 organizaciones referentes del país, documenta que 75% de las empresas mexicanas tiene dificultades para encontrar talento adecuado, mientras los recién egresados tardan entre seis y doce meses en conseguir su primer empleo.

El desfase tiene causa estructural. Un programa universitario tradicional puede tardar hasta cuatro años en actualizarse, mientras el Foro Económico Mundial estima que 39% de las competencias centrales de los trabajadores cambiará antes de 2030. El costo también es medible: el mismo whitepaper retoma datos de McKinsey según los cuales cubrir una vacante tarda más de 40 días adicionales cuando no hay candidatos con las competencias requeridas.

¿Qué tipo de perfiles profesionales requiere el nearshoring en 2026?

Los proyectos más relevantes del año se concentran en electromovilidad, autopartes, dispositivos médicos, componentes electrónicos y centros de datos, sectores que demandan perfiles técnicos hiper especializados. Sin embargo, la inteligencia artificial automatiza buena parte del conocimiento operativo que antes distinguía a un buen técnico. La encuesta 2026 de ManpowerGroup refleja ese doble movimiento: por primera vez, las habilidades en IA son las más difíciles de encontrar a escala global, por encima de la ingeniería;  la comunicación y la colaboración encabezan los atributos más buscados.

Esa lectura coincide con el hallazgo central del whitepaper: la brecha principal no es técnica, sino de habilidades humanas como adaptabilidad, pensamiento crítico y gestión emocional. El Future of Jobs Report del Foro Económico Mundial coincide: el pensamiento analítico y la resiliencia, flexibilidad y agilidad encabezan las competencias que más buscan los empleadores. En promociones, el whitepaper señala que 8 de cada 10 empleadores consultados evalúan la adaptabilidad y la inteligencia emocional como el factor determinante para ascender a un joven a puestos de liderazgo. Mientras la tecnología asume las tareas rutinarias, el criterio humano pasa a ser el activo escaso.

«El conocimiento técnico abre la puerta, pero lo que sostiene una carrera es la capacidad de aprender de nuevo, decidir con criterio y liderar equipos cuando todo cambia. Las empresas ya no buscan títulos sino qué puede demostrar una persona que sabe hacer», afirmó Julio Peña, vicerrector de Educación Abierta y Organizaciones de Tecmilenio.

¿Cómo reducir el tiempo de capacitación mediante microcredenciales o esquemas duales?

La respuesta pasa por acortar el ciclo entre aprender y producir. La autora del whitepaper propone sustituir el modelo de «aprender para trabajar» por un ecosistema de «aprender trabajando». Las microcredenciales, certificaciones breves y acumulables que validan una competencia específica, ganan terreno: la OCDE documenta el interés creciente de gobiernos, instituciones y estudiantes por ellas como vía de actualización y cualificación.

La formación dual aporta la otra mitad: alternar aula y centro de trabajo para que el aprendizaje ocurra frente a problemas reales. México desarrolló su propio modelo con la Secretaría de Educación Pública y la cooperación técnica alemana GIZ, con planes de estudio alineados a los requisitos del mercado laboral. Para una empresa, ambas rutas significan incorporar talento con la competencia exacta que exige un nuevo proceso, sin esperar un ciclo completo de licenciatura.

Los directivos dejaron de preguntarse dónde encontrar a quien domina la herramienta de hoy y pasaron a cómo formar a quién sabrá dominar la de mañana. Tecmilenio, que elaboró el whitepaper y lo presentó junto con la Asociación Mexicana en Dirección de Recursos Humanos (AMEDIRH), ofrece mediante su modelo educativo MAPS certificados cocreados con empresas y experiencias de formación integrada al trabajo, como la Estancia Empresarial, donde los estudiantes resuelven retos y proyectos en empresas. El informe completo está disponible para quien desee profundizar en este dilema de la actualidad.

 

 

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