Por Teófilo Benítez Granados, Rector del Centro de Estudios Superiores en Ciencias Jurídicas y Criminológicas
En medio de la contracción de los mercados laborales y la desaceleración del crecimiento de la productividad, las economías se enfrentan a cambios en la demanda de mano de obra, impulsados por la IA y la automatización.
La demanda de ocupaciones como oficinistas, trabajadores de producción y representantes de servicio al cliente disminuirá en los próximos años. Para 2030, en un escenario de adopción de punto medio, hasta el 30 por ciento de las horas trabajadas actuales podrían automatizarse, aceleradas por IA generativa (gen AI).
Ante esto, los esfuerzos para lograr cero emisiones netas, el envejecimiento de la fuerza laboral y el crecimiento del comercio electrónico, así como el gasto en infraestructura y tecnología y el crecimiento económico general, también podrían cambiar la demanda de empleo.
Para 2030, entonces, Europa podría requerir hasta 12 millones de transiciones ocupacionales, el doble del ritmo anterior a la pandemia. En Estados Unidos, las transiciones requeridas podrían llegar a casi 12 millones, en línea con la norma prepandémica. Ambas regiones navegaron por niveles aún más altos de cambios en el mercado laboral en el punto álgido del período de COVID-19, lo que sugiere que pueden manejar esta escala de transiciones laborales futuras.
Las empresas necesitarán una importante actualización de habilidades.
La demanda de habilidades tecnológicas, sociales y emocionales podría aumentar a medida que se estabilice la demanda de habilidades físicas, manuales y cognitivas superiores. Los ejecutivos encuestados en Europa y Estados Unidos expresaron la necesidad no solo de TI avanzada y análisis de datos, sino también de pensamiento crítico, creatividad y enseñanza y capacitación, habilidades que actualmente son escasas.
Las empresas planean volver a capacitar a los trabajadores, más que en contratar o subcontratar, para satisfacer las necesidades de habilidades.
Los trabajadores con salarios más bajos se enfrentan a desafíos de redistribución a medida que la demanda se inclina a salarios más altos tanto en Europa como en Estados Unidos. Es probable que las ocupaciones con salarios más bajos experimenten reducciones en la demanda, y los trabajadores deberán adquirir nuevas habilidades para hacer la transición a un trabajo mejor remunerado.
Si eso no sucede, existe el riesgo de un mercado laboral más polarizado, con más empleos con salarios más altos que trabajadores y demasiados trabajadores para los empleos existentes con salarios más bajos.
Las decisiones que se tomen hoy podrían reactivar el crecimiento de la productividad y, al mismo tiempo, crear mejores resultados sociales. Adoptar el camino de la adopción acelerada de la tecnología con la redistribución proactiva de los trabajadores podría ayudar a a alcanzar una tasa de crecimiento anual de la productividad de hasta el 3% hasta 2030.
Sin embargo, la lentitud de la adopción limitaría esa cifra al 0,3 por ciento, más cerca del nivel actual de crecimiento de la productividad en Europa occidental. La lenta redistribución de los trabajadores dejaría a millones de personas sin poder participar productivamente en el futuro del trabajo.
Actualmente, hasta el 30 por ciento de las horas trabajadas podrían automatizarse para 2030, impulsadas por la IA de generación, lo que llevaría a millones de transiciones ocupacionales requeridas
Aproximadamente el 20 por ciento de las horas trabajadas aún podrían automatizarse incluso sin la generación de IA, lo que implica una aceleración significativa.
